生成AI美图的方法有很多种，这里提供一种基于深度学习的图像生成方法：

1、准备数据集：首先需要准备一个高质量的图片数据集，这些图片可以是风景、人物、动物等。

2、选择模型：选择一个适合图像生成的深度学习模型，如GAN（Generative Adversarial Networks）或VAE（Variational Autoencoders）。

3、训练模型：使用准备好的数据集训练模型。在训练过程中，模型会学习到数据集中的特征，并尝试生成类似的图片。

4、生成图片：训练完成后，就可以使用模型生成新的图片了。你可以调整一些参数来控制生成图片的风格和内容。

5、后处理：生成的图片可能还需要进行一些后处理，如裁剪、调整颜色等，以达到更好的效果。

以上是一种基本的流程，具体的实现可能会根据使用的模型和工具有所不同。如果你没有编程经验，也可以使用一些在线的AI图像生成工具，如DeepArt、Prisma等。