运用AI进行选股是一种现代的投资策略，它利用机器学习和人工智能技术来分析大量数据，从而预测股票价格的走势。以下是一些基本步骤：

1、数据收集：首先，你需要收集大量的历史数据，包括公司的财务报表、市场新闻、社交媒体情绪等。

2、数据预处理：对收集到的数据进行清洗和整理，使其适合用于机器学习模型。

3、特征工程：选择或创建一些特征，这些特征可能会影响股票的价格。例如，你可以使用公司的盈利情况、市盈率、市值等作为特征。

4、模型训练：选择一个合适的机器学习模型（如决策树、随机森林、神经网络等），并用你的数据对其进行训练。

5、预测：使用训练好的模型对未来的价格进行预测，并根据预测结果进行投资决策。

6、评估和优化：定期评估模型的性能，并根据需要进行调整和优化。

需要注意的是，尽管AI可以帮助我们更好地理解和预测市场，但股市仍然存在很大的不确定性，因此在进行投资时一定要谨慎。