开源AI生成视频是指利用开源的人工智能技术来创建或编辑视频内容。随着深度学习和计算机视觉技术的发展，越来越多的工具和库被开发出来，使得非专业人士也能使用AI技术进行视频创作。下面是一些流行的开源AI视频生成项目和技术：

1、DeepArt 虽然它主要是一个在线服务，但其背后的技术是基于风格迁移算法（如Gatys等人提出的神经风格迁移），这些算法可以被用于开源实现中，让用户能够将艺术风格应用于自己的视频片段上。

2、DainApp DAIN (DepthAware Video Frame Interpolation) 是一个非常强大的框架，用于在两个连续帧之间插入新的帧，从而提高视频的帧率。这对于慢动作效果特别有用。该项目提供了预训练模型以及如何使用它们来处理视频的说明。

3、First Order Motion Model 由阿里云等机构提出的一种方法，允许用户通过单一图像控制另一个人的脸部表情和头部运动，非常适合制作换脸视频或者虚拟主播等内容。GitHub上有相关的代码仓库供开发者参考学习。

4、PoseNet & BodyPix 这些是TensorFlow.js提供的轻量级解决方案，分别用于人体姿态估计和个人分割。结合这两者，可以实现对人体动作捕捉并将其应用到其他背景或角色上。

5、VideotoVideo Synthesis with Conditional GANs 使用条件生成对抗网络(CGAN)从给定的语义标签图生成逼真的视频序列。这种方法对于天气变化模拟、季节变换等场景转换任务非常有效。

6、OpenCV 尽管不是专门为AI设计的，但OpenCV提供了一个强大的图像处理库，其中包含了许多可用于视频分析与合成的功能。例如，你可以使用OpenCV来检测人脸、追踪对象等，并在此基础上构建更复杂的AI应用。

7、FFmpeg FFmpeg是一款免费且开源的跨平台解决方案，支持多种音频/视频格式之间的转换及流媒体传输。虽然它本身不直接涉及AI技术，但经常与其他AI工具结合使用，以完成复杂的多媒体处理任务。

请注意，在使用任何AI生成的内容时都应遵守相关法律法规，并尊重版权及个人隐私权。此外，由于该领域发展迅速，建议持续关注最新的研究进展和技术更新。