用AI炒股有一定的靠谱性，但不能完全依赖。以下是一些原因：

1、优势：
* 数据分析能力：AI可以快速处理大量的市场数据，包括历史价格、交易量、财务报表等，并能够识别出其中的模式和趋势。
* 情绪分析：AI可以通过自然语言处理（NLP）分析新闻、社交媒体等文本数据，帮助投资者了解市场情绪和舆论倾向。
* 预测能力：一些AI模型可以通过机器学习算法预测股票价格的走势，帮助投资者做出更明智的决策。
2、局限性：
* 市场不确定性：股票市场具有高度的不确定性和随机性，AI模型难以完全预测市场走势。
* 数据质量：AI模型的准确性取决于数据的质量和完整性，如果数据存在偏差或错误，模型的预测结果也将受到影响。
* 黑天鹅事件：AI模型通常无法预测到突发事件（如经济危机、政策变化等）对市场的影响。
* 人性因素：投资决策往往受到投资者个人偏好、风险承受能力等因素的影响，AI模型难以完全考虑这些因素。
3、使用建议：
* 辅助决策：可以将AI作为投资决策的辅助工具，帮助投资者分析数据和识别趋势。
* 风险管理：AI可以帮助投资者识别潜在风险并提出预警，但不应完全依赖AI进行风险管理。
* 持续学习：AI模型需要不断学习和更新，以适应市场变化和新的数据。

综上所述，用AI炒股有一定的靠谱性，但投资者不应完全依赖AI模型，而应将其作为辅助工具，结合自己的投资经验和风险管理策略进行投资决策。