AI视频动起来通常指的是使用人工智能技术来使静态图像或视频中的元素动起来。这可以通过多种方式实现，包括但不限于以下几种：

1、深度学习动画：利用深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）或卷积神经网络（CNNs），对静态图像进行分析和处理，生成动态效果。例如，可以将一张静态的人脸照片转换成一段眨眼、微笑等动作的视频。

2、姿势估计与运动合成：通过计算机视觉技术识别图像中人物的姿势，然后应用运动合成算法，使人物在视频中执行特定的动作。

3、风格迁移：使用风格迁移技术，将一个视频的风格应用到另一个静态图像或视频上，使其看起来像是来自同一个视频源。

4、面部重定向：通过对面部表情的捕捉和映射，将一个人的表情实时或事后应用到另一个人的脸上，从而创造出新的动态视频内容。

这些技术的应用领域非常广泛，包括电影制作、游戏开发、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及社交媒体等。不过，也需要注意，不当使用这些技术可能会引发隐私和伦理问题，例如伪造视频（deepfakes）。因此，在使用这些技术时，应确保遵守相关法律法规和道德准则。