开源的AI写作工具通常指的是那些允许用户自由使用、修改和分发其源代码的自然语言处理（NLP）或人工智能（AI）写作工具或平台。这些工具可以用于各种写作任务，包括但不限于文本生成、内容创作、写作辅助等。以下是一些开源AI写作工具或相关项目：

1、TensorFlow 和 PyTorch：虽然不是直接的写作工具，但这两个是流行的开源机器学习框架，可以用于开发各种AI模型，包括自然语言处理和文本生成模型。开发者可以基于这些框架构建自己的AI写作应用。

2、Transformers（由Hugging Face提供）：这是一个流行的开源库，提供了数千种预训练模型来执行NLP任务，包括文本生成、问答系统、情感分析等。它支持多种语言，并提供了简单的API使得模型的使用变得容易。

3、OpenNLP：这是一个开源的自然语言处理库，提供了诸如句子解析、实体识别、语言建模等功能。虽然它本身不是一个写作工具，但可以作为构建AI写作辅助工具的基础。

4、Stanford CoreNLP：一个Java库，用于NLP，它提供了很多有用的功能，如词性标注、命名实体识别、情感分析等，可以用于文本分析任务。

5、NLTK（自然语言工具包）：一个用于NLP任务的综合库，包括文本处理、语义推理等，可以用于文本分析、生成等任务。

6、spaCy：一个现代的NLP库，专注于工业strength的自然语言理解。它简单易用，并提供了很多预训练模型。

7、Textgenrnn：一个基于Node.js的项目，利用递归神经网络（RNN）进行文本生成。它允许用户输入一些文本，然后生成类似的文本。

8、MarkMyWords：一个基于JavaScript和Node.js的工具，利用LSTM网络进行文本预测和生成。

9、AI Writer 或 Content Blossom 等在线平台：虽然这些不一定完全开源，但它们提供了免费或开源版本，允许用户利用AI进行内容创作，如文章生成、博客内容建议等。

使用这些工具时，请注意以下几点：
质量和准确性：自动生成的内容可能需要人工审核，以确保准确性和符合相关标准。
版权和伦理：使用AI生成内容可能引发版权问题，特别是当内容用于商业目的时。
定制化：很多开源工具需要编程知识来定制和优化。

请记住，技术的快速发展意味着新的开源工具和平台不断涌现。选择工具时，请考虑您的具体需求、编程技能以及是否需要定制化。