AI图像生成是指利用人工智能技术，特别是深度学习和生成模型，来创建新的图像。这些图像可以是艺术作品、设计元素、场景描绘等。以下是一些常见的AI图像生成技术和工具：

1、GAN（生成对抗网络）：GAN是最常用的AI图像生成技术之一。它由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器负责创建图像，而判别器则评估图像的真实性。两者通过竞争不断改进，最终生成高质量的图像。

2、VAE（变分自编码器）：VAE是一种能够学习数据分布的生成模型。它可以将输入数据压缩到一个潜在空间中，并从该空间中生成新的数据点。

3、扩散模型：扩散模型是一种相对较新的生成模型，通过逐步添加噪声来破坏数据，然后学习如何从噪声中恢复原始数据。

4、StyleGAN：这是由NVIDIA开发的一种GAN，特别擅长生成高分辨率的人脸图像。它能够控制图像的风格和细节。

5、DALLE：由OpenAI开发，DALLE是一个能够根据文本描述生成图像的AI系统。它可以理解复杂的指令并生成相应的图像。

6、MidJourney：这是一个基于Discord的AI图像生成平台，用户可以通过简单的命令生成独特的艺术作品。

7、Stable Diffusion：这是一个开源的扩散模型，允许用户使用自己的硬件或云服务生成高质量的图像。

这些工具和技术在艺术创作、游戏开发、电影制作等领域有着广泛的应用。如果你对某个特定领域或工具感兴趣，我可以提供更详细的信息。