AI（人工智能）系统通常是通过机器学习算法进行训练的，这些算法可以从数据中学习并改进其性能。这个过程涉及到使用大量数据进行训练，以使AI系统能够识别模式、做出预测或执行特定的任务。

对于开发AI系统的工程师和研究人员来说，他们通常需要具备相关的技术知识和技能，以便设计和实现有效的机器学习模型。这包括对数学、统计学、计算机科学等领域的深入了解，以及掌握编程语言和技术工具。

因此，可以说AI系统本身是需要通过训练来提高其性能的，而开发AI系统的人员也需要接受相应的培训和教育，以掌握必要的技术和知识。