截至我所知的信息，AI大模型是指那些具有大量参数、能够处理复杂任务的人工智能模型。以下是一些著名的AI大模型：

1、BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): 由Google开发的自然语言处理模型，用于理解文本的含义。

2、GPT (Generative Pretrained Transformer): 由OpenAI开发的生成型预训练变换器模型，可以生成连贯的文本。

3、Transformer: 一种基于注意力机制的模型架构，广泛应用于自然语言处理和其他领域。

4、ResNet (Residual Network): 一种深度学习模型，通过使用残差连接解决了深度神经网络的训练问题。

5、VGG (Visual Geometry Group): 一个卷积神经网络模型，主要用于图像识别和分类。

6、AlexNet: 一种深度卷积神经网络，在2012年的ImageNet竞赛中取得了突破性成果。

7、Inception (GoogLeNet): 一种深度学习模型，旨在提高卷积神经网络的效率和准确性。

8、LSTM (Long ShortTerm Memory): 一种特殊的循环神经网络（RNN），能够学习长期依赖关系。

9、AlphaGo: Google DeepMind开发的围棋程序，使用了深度学习和蒙特卡洛树搜索技术。

10、DALLE: OpenAI开发的文本到图像生成模型，可以根据描述生成高质量的图片。

这些模型在不同的领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、游戏等。随着技术的进步，未来可能会有更多的大规模AI模型出现。