AI（人工智能）嵌入式是指将人工智能技术集成到嵌入式系统中，以实现设备的智能化和自动化。嵌入式系统是一种专用的计算机系统，通常用于控制其他设备或系统。将AI嵌入到这些系统中可以提高其性能、效率和功能。

以下是一些关于AI嵌入式的要点：

1、硬件选择：选择适合AI计算的嵌入式硬件是关键。通常需要考虑处理器的计算能力、内存大小、功耗等因素。一些专门的AI加速器芯片（如NVIDIA Jetson、Google Coral等）可以帮助提高AI任务的处理速度。

2、软件框架：使用合适的软件框架来开发和部署AI模型。常见的框架包括TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、ONNX Runtime等，这些框架支持在嵌入式设备上运行机器学习模型。

3、模型优化：由于嵌入式设备的资源限制，通常需要对AI模型进行优化，使其能够在有限的计算能力和存储空间下运行。这可能包括模型剪枝、量化、知识蒸馏等技术。

4、实时性和低延迟：AI嵌入式应用通常需要实时处理数据并作出决策，因此需要确保系统的实时性和低延迟。

5、电源管理：嵌入式设备通常由电池供电，因此需要有效的电源管理策略来延长设备的续航时间。

6、安全性：AI嵌入式系统需要考虑数据安全和隐私保护，特别是在处理敏感信息时。

AI嵌入式技术广泛应用于智能家居、自动驾驶、工业自动化、医疗设备等领域，推动了物联网（IoT）的发展。